科技公司從未停止過對未來世界的想象。

　　為此，實力雄厚的科技公司往往熱衷于成立各種實驗室，作為前沿科技的孵化器。這些技術或許看似天方夜譚，但也有可能引領一場新的技術革命。

　　像國外科技巨頭谷歌的 Google X 實驗室，早在 VR 和 AR 熱潮之前，就于 2013 年推出了個人助手 Google Glass，被視為是超前于時代的黑科技產品。此外，Google X 實驗室里還跑出了無人駕駛行業的鼻祖 Waymo，開啟了全球無人駕駛的行業浪潮。

　　而在國內，以 BAT 為代表的科技公司也執著于成立科技實驗室。

　　就在今年 3 月，阿里達摩院宣布成立 XG 實驗室，用于 5G 技術和應用的協同研發;而日前，騰訊也宣布成立“星星海實驗室”，作為騰訊歷史上首個硬件工程實驗室，“星星海”的成立代表了在產業互聯網背景下，騰訊云加快了技術自研的步伐。

　　2020 年了，BAT 這三個巨頭旗下究竟存在多少個超強前沿科技實驗室?

　　百度——百度研究院

　　百度素有“AI 界的黃埔軍校”之稱，從百度走出了多位 AI 人才。

　　早在 2013 年初，百度就成立了深度學習研究院(IDL)，這也被視作百度研究院的前身。

　　截至 2014 年 5 月，除了深度學習研究院(IDL)以外，百度還成立了大數據實驗室(BDL)以及設在硅谷的人工智能實驗室(SVAIL)，這三個實驗室合并在一起，統稱為百度研究院，百度研究院是百度圍繞人工智能做基礎研究的部門。

　　2017 年 3 月，百度明確將人工智能作為公司的發展戰略。宣布將進一步深度整合包括自然語言處理、深度學習和大數據在內的 AI 核心技術，成立百度 AI 技術平臺體系(AIG)，百度 CTO 王海峰被任命為 AI 技術平臺體系 AIG 的總負責人。百度研究院也正式隸屬于 AIG，由百度 CTO 王海峰擔任研究院院長。

百度 CTO、百度研究院院長王海峰

　　2018 年 1 月 18 日，百度研究院宣布設立商業智能實驗室(BIL)和機器人與自動駕駛實驗室(RAL)，并宣布人工智能領域科學家 Kenneth Ward Church、浣軍、熊輝加盟百度研究院。

　　其中，商業智能實驗室將聚焦用于新興數據密集型應用的高效數據分析技術;而機器人與自動駕駛實驗室則重點關注機器人技術，尤其是推進百度的無人駕駛基礎技術。

　　截至目前，百度研究院共有：深度學習實驗室(IDL)、大數據實驗室(BDL)、硅谷人工智能實驗室(SVAIL)、商業智能實驗室(BIL)、機器人與自動駕駛實驗室(RAL)、認知計算實驗室(CCL)以及量子計算研究所(IQC)等七大實驗室。

　　騰訊——兩大實驗室矩陣

　　2017 年時騰訊就提出了 AI in all，即“人工智能無處不在"的戰略，并構建起從基礎研究、到場景共建，再到 AI 開放的三層架構。這也就是說，做好 AI 的基礎研究，實現 AI 在各個場景中的落地，再將 AI 技術能力開放給合作伙伴。

　　自 2018 年 9 月騰訊進行組織架構調整，成立云與智慧產業事業群(下稱：CSIG)后，騰訊云更加注重技術與產業的結合。

　　“架構調整之后，將使騰訊的技術力量更聚焦，能為產業客戶提供更完整的解決方案。未來騰訊 AI 將更加面向場景和產業，專注技術與產業的結合。”騰訊高級執行副總裁、CSIG 總裁湯道生曾在接受新京報采訪時這樣描述騰訊的 AI 戰略。

　　騰訊 AI Lab 與 Robotics X Lab 負責人張正友表示，騰訊目前已建立兩大實驗室矩陣。

　　其一為人工智能實驗室矩陣，包括騰訊 AI Lab、優圖實驗室等四大實驗室;

　　其二為基于前沿科技的實驗室矩陣，涵蓋機器人、量子計算、5G、邊緣計算、IoT 和音視頻技術等。

　　就在 4 月 9 日，騰訊正式對外宣布了硬件實驗室星星海的存在，并表示將全面提速服務器自研戰略。

 

　　據介紹，星星海實驗室將聚焦三方面的核心工作，一是研發計算、存儲、網絡全線服務器硬件產品，支撐騰訊基礎設施發展;二是研究新的服務器架構，構建 BIOS、BMC、散熱、整機機械結構以及服務器安全等全方位的能力;三是前瞻性的服務器研究，聚焦軟硬件結合和云原生，助力業務發展。

　　在基礎研究上，騰訊內部有四個 AI 實驗室，分別是騰訊優圖實驗室、AI Lab、WechatAI 和 RoboticsX 機器人實驗室。

　　當前，騰訊四大人工智能實驗室和云服務都在 CSIG 事業群中，騰訊將技術積累通過騰訊云的載體形成完整的行業解決方案，提供給企業級客戶。

　　一、優圖實驗室

　　優圖實驗室成立于 2012 年，偏向計算機視覺和自然語言處理。2018 年 9 月，云與智慧產業事業群總裁湯道生就曾宣布將騰訊優圖實驗室升級為騰訊計算機視覺研發中心，聚焦并加強在計算機視覺領域的投入。

　　在騰訊內部，QQ、QQ 空間、全民K歌和微視都采用過優圖的技術。在應用落地方面，騰訊優圖就曾與公安合作，利用人臉識別技術幫助尋找走失兒童。

　　優圖實驗室原負責人為賈佳亞，他于 2017 年 5 月加入優圖，是計算機視覺領域的專家。在他任內，賈佳亞領導了具備篩查青光眼能力的“覓影”項目，開發了能將手語實時轉換成文字的 AI 手語翻譯機等。2019 年 11 月賈佳亞從騰訊離職，重回香港中文大學任教。

　　截至目前，騰訊優圖實驗室已輸出超過 15 套行業解決方案，接入超過 90 條騰訊明星產品業務線，擁有超過 700 項全球專利。

　　二、騰訊 AI Lab

　　騰訊 AI Lab 專攻尖端產品，代表產品是名為“絕藝”的圍棋 AI 和騰訊同傳。2018 年騰訊世界人工智能圍棋總決賽上，騰訊“絕藝”獲得首屆世界人工智能圍棋大賽冠軍。而關于騰訊同傳，馬化騰曾公開表示，同傳破解他的“廣普”不容易。

　　2016 年 4 月騰訊成立了 AI Lab 實驗室(深圳)。2017 年 3 月，前百度研究院副院長、大數據實驗室負責人張潼擔任了 AI Lab 的負責人。

　　2017 年 5 月初，騰訊在美國西雅圖建立 AI Lab 實驗室，美國微軟研究院前語音和對話組首席研究員俞棟加入實驗室。俞棟博士現任騰訊 AI Lab 副主任。

　　2019 年 1 月，張潼宣布離職，由張正友接手 AI Lab。有猜測表示，張潼關注產學研一體化，更加偏向學術研究，這或許是他在騰訊調整后離職的原因。目前，張潼已經回到香港科技大學計算機系和數學系任教。

　　張正友博士是 ACM Fellow(國際計算機學會院士)和 IEEE Fellow(國際電氣電子工程師學會院士)，是微軟人工智能及研究事業部的首席研究員。他目前是 AI Lab 與 Robotics X 兩大實驗室的負責人。

　　據騰訊 AI Lab 透露，在 2019 年他們共完成了通用人工智能與數字人兩大難題攻堅。今年，騰訊 AI Lab 在醫療方面也有突破性進展，日前，騰訊 AI Lab 宣布中國首款智能顯微鏡獲藥監局批準進入臨床應用。值得一提的是，由騰訊優圖、AI Lab 等多部門能力聚合推出的騰訊覓影，在醫療 AI 領域也取得不少進展。

　　三、Wechat AI

　　WechatAI 則是一款國人幾乎每天都會用到的技術。該實驗室主要研究方向是語音和音頻，致力于為語音識別、自然語言處理、計算機視覺、數據挖掘和機器學習等人工智能技術發展帶來革命性技術。Wechat AI 最主要的應用場景是微信上的語音轉文字功能。

　　四、Robotics X

　　Robotics X 和 AI Lab 一樣，是騰訊 AI 產業的雙基礎支撐部門，探索虛擬世界與真實世界的連接，主要研究方向為機器人。

　　阿里——達摩院

　　2017 年 10 月 11 日，在阿里云棲大會上，阿里巴巴 CTO 張建鋒(花名行癲)宣布阿里巴巴成立了全球研究院——阿里巴巴達摩院。張建鋒也同時擔任達摩院的院長。

　　達摩院的籌辦者包括中國十三位頂級科學家——中國唯一的圖靈獎獲得者、中國科學院院士姚期智;中國量子力學第一人潘建偉院士;提出“計算思維”的哥倫比亞大學教授周以真;全球人臉識別技術先鋒、商湯科技創始人湯曉鷗教授等等。

　　達摩院的前身為數據科學與技術研究院(iDST)，2014 年在硅谷成立。馬云曾對阿里達摩院下過定義：不應該是為快樂研究，也不應該為利潤研究，而是為解決問題研究并帶來利潤和快樂。

　　據達摩院官網介紹，達摩院中共有五大研究領域，共 15 個實驗室。

　　今年 3 月，阿里達摩院又宣布成立了 XG 實驗室，現階段主要聚焦 5G 技術和應用的協同研發。至此，達摩院的實驗室已經有 16 個。

　　XG 實驗室設立的初衷在于，相比 5G 基礎技術，5G 應用層的技術和生態發展相對滯后。而 XG 實驗室將為超高清視頻、在線辦公、AR/VR、工業互聯網及自動駕駛等場景研究符合 5G 時代的視頻編解碼技術和網絡傳輸協議等，并制定相關標準。

　　阿里的人工智能實驗室，主要面向的是語音助手、工業設計、智能制造和機器人技術。其中語音助手又分為語音交互、NLP、數據挖掘和知識圖譜以及用戶畫像和個性化推薦功能。像天貓精靈，就是阿里人工智能實驗室的產物。

　　金融科技實驗室則關注金融智能、區塊鏈以及生物識別領域。該實驗室負責人為螞蟻金服副總裁蔣國飛，擁有 160 多篇頂級論文，曾獲 SIGKDD 等會議最佳論文獎。

　　蔣國飛的研究領域覆蓋了物聯網、大數據、人工智能、云計算以及計算機安全等等。曾任 NEC 集團副總裁，領導 NEC 全球研發。

　　而在芯片方面，2019 年 9 月，基于阿里達摩院的算法加持，阿里平頭哥發布了第一款自研芯片——含光 800。

　　總的來看，BAT 旗下的前沿科技實驗室都正在推進人工智能、5G 等技術的落地應用，同時，在軟件實力之外，也在不斷強調配套硬件能力，走軟硬件一體化開發路線。關注這些超強的前沿實驗室進展，有助于我們了解行業的最新趨勢。
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