算法精確，但當(dāng)涉及到人的命運的時候，做決定還應(yīng)該是人本身。

　　人的命運再一次被算法「主宰」。

　　近日，俄羅斯一家游戲支付公司 Xsolla 利用 AI 算法解雇了 147 名員工。Xsolla 主要為游戲公司開發(fā)商提供支付、結(jié)算、發(fā)行和營銷工具，其客戶包括知名游戲公司 Roblox、Eipc Games 和 Steam。

　　在這家共有 500 名左右員工的公司里，被裁人數(shù)將近占了三分之一，被解雇的原因則是：AI 算法「認(rèn)為」他們「不敬業(yè)且效率低下」。

　　一時間，「用 AI 裁員合理嗎」的話題引發(fā)廣泛關(guān)注與討論。在技術(shù)與算法不斷演進的基礎(chǔ)上，在后疫情時代遠程辦公或許將成為常態(tài)的環(huán)境下，算法如何影響人們的勞動與工作將是一個無法回避的問題。

　　突如其來的郵件

　　8 月初，一些 Xsolla 員工的郵箱里突然多了一封來自 CEO 兼創(chuàng)始人 Aleksandr Agapitov 的郵件，收到郵件的員工被告知「Xsolla 不適合您」并提出 Xsolla 將幫助他們尋找「別的去處」。

　　Aleksandr Agapitov 發(fā)出的解雇郵件|網(wǎng)絡(luò)截圖

　　在這封信之前，員工沒有收到任何關(guān)于如何「正確」工作的警告或建議。

　　8 月 3 日，該郵件被泄露，起初人們懷疑它是假的，而隨后該郵件得到了 Aleksandr Agapitov 本人的證實。

　　Aleksandr Agapitov 在接受俄羅斯媒體 Meduza 的采訪時回應(yīng)稱：「裁員是因為公司近 6 個月增長放緩——低于 40% 的增長目標(biāo)，因此他和公司領(lǐng)導(dǎo)層決定通過裁員將公司的工資預(yù)算支出減少 10%。」

　　受到疫情的影響，Xsolla 的工作轉(zhuǎn)移到線上進行，新的績效評估系統(tǒng)在今年年初開始施行，公司根據(jù) 30 多個指標(biāo)，以百分制評估員工的工作效率。其中關(guān)鍵的評價指標(biāo)包括：在內(nèi)部 Wiki 中撰寫和閱讀文章、創(chuàng)建和關(guān)閉任務(wù)工單，以及活動的追蹤數(shù)據(jù)和參與內(nèi)部會議的情況等等。

　　關(guān)于用撰寫、閱讀文章和參與線上內(nèi)部會議等指標(biāo)評判員工的工作效率是否準(zhǔn)確這一點，俄羅斯人力資源專家 Alyona Vladimirskaya 認(rèn)為其「既過時又極其無效」，她甚至建議被解雇員工起訴 Xsolla。

　　一位 Xsolla 的前員工在接受 DTF 采訪時表示自己并不會起訴公司，但令他不解是，衡量自己業(yè)績的唯一標(biāo)準(zhǔn)難道不是完成任務(wù)以及經(jīng)理的評估嗎?在此次裁員之前，Xsolla 的網(wǎng)站一直明確表示自己如何重視完成任務(wù)而不是官僚作風(fēng)和工作時間。

　　這位員工還表示，只有 Aleksandr Agapitov 和一些高管能訪問并追蹤員工工作的數(shù)據(jù)狀況。算法通過計算直接將人裁掉，事前沒有人提醒、事后沒有人溝通，員工稀里糊涂地就失去了工作，期間一點改進的機會都沒有。

　　除了用 AI 裁員的問題，還有人質(zhì)疑窺探、記錄員工的電腦使用數(shù)據(jù)是不是侵犯隱私，但由于 Xsolla 員工使用的是云端工作軟體 Slack，主要用于團隊溝通的平臺，因此對話記錄是可被公開查詢的。

　　「逃不脫」的陰影

　　這種事情不是第一次發(fā)生了。去年 10 月，一位名為斯蒂芬·諾曼丁的亞馬遜 Flex 送貨司機也曾收到「突如其來」的郵件。

　　諾曼丁在亞馬遜送貨將近 4 年，清晨他像往常一樣打開 Flex 查看送貨路線時，卻發(fā)現(xiàn)無法登陸。檢查郵箱后，他才明白自己已經(jīng)被解雇了。

　　來自亞馬遜的自動郵件上寫著：「你已經(jīng)被 Amazon 終止合作，原因是：由算法給出的個人評分已經(jīng)低于 Amazon 的規(guī)定分?jǐn)?shù)」。

　　強大的算法曾經(jīng)幫助亞馬遜成為全球第一的線上零售商，亞馬遜在 Flex 項目上依舊十分依賴算法。2015 年亞馬遜開始提供 Flex 配送服務(wù)，用來完成貨物的「最后一公里」，并且毫不避諱自己在 Flex 的 HR 工作上利用算法對員工的監(jiān)督、獎懲以及裁員。

　　Flex 提供的服務(wù)主要有 Amazon.com 的貨品配送、Prime Now(本地訂單)、Instant Offers(閃送)三種，根據(jù)服務(wù)類型不同，算法對于配送時間的要求最快是 15 分鐘，最慢是 6 小時。算法會監(jiān)督司機是否送貨到站、是否在規(guī)定窗口完成了路線，是否將包裹放在了正確的位置，并以此對司機打分。

　　亞馬遜司機與中國外賣騎手的遭遇如出一轍。平臺出于自身利益的考量，用 AI 算法計算出最快的時間和路線，而這種一味地求快，卻極有可能將人們逼到危險的處境之中。

　　同樣處于危險境地的不止司機和外賣騎手，工廠里、倉庫里的員工也同樣不能幸免。

　　《摩登時代》劇照|網(wǎng)絡(luò)截圖

　　「休息時間，一名工人正在抽煙，而背后的電子屏幕上，老板的面孔突然出現(xiàn)并命令他回去繼續(xù)工作……」這是 1936 年上映的《摩登時代》中的場景。

　　而如今，AI 替代了老板，運用智能系統(tǒng)對工人的工作進行監(jiān)控，正成為一種趨勢。

　　2019 年，The Verge 聲稱獲得了一份曝光文件，這份多達幾十頁的文件介紹了亞馬遜內(nèi)部構(gòu)建的一套 AI 系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以跟蹤物流倉儲部門員工的工作效率，統(tǒng)計員工的 Time Off Task(「摸魚時間」)，在沒有人類的參與下它甚至可以自動生成工作效率報告，對員工發(fā)出警告或者做出裁員決定。有近 900 名員工因被算法判定為「工作效率低」而解雇。

　　在 AI 的監(jiān)控下，面對高強度的工作壓力，許多員工不敢喝水也不敢上廁所，生怕離開崗位的時間過長而失去工作。

　　沒有情感、冷冰冰的 AI 與算法手中握著對人的「生殺大權(quán)」，當(dāng)這種「監(jiān)控」越來越普遍，人們還能逃脫算法籠罩的陰影嗎?

　　后疫情時代的勞動與算法

　　算法只是工具，如果一定要說哪里出了問題，那根源一定還是算法背后的「人」。

　　在「后疫情時代」，遠程辦公、混合辦公成為新常態(tài)，幾乎所有管理者都在面臨更迫切的轉(zhuǎn)變：尋找更合理、更適合的辦公模式和績效評定指標(biāo)。

　　上個月，EMA(Enterprise Management Associates：企業(yè)管理協(xié)會)發(fā)表了一項名為 "后疫情時代，遠程辦公網(wǎng)絡(luò) "的研究，該研究對 312 名網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和運營專業(yè)人士進行了調(diào)查，調(diào)查結(jié)果表明有許多公司已經(jīng)開始為監(jiān)控工具留出預(yù)算，以便更好地支持遠程辦公。
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