“云計算作為數字信息世界的關鍵基礎底座，在推動大數據、人工智能等新一代信息技術與實體經濟深度融合方面發揮著關鍵作用，成為產業轉型升級、數字生態構建的重要抓手。”中國通信標準化協會副理事長兼秘書長代曉慧在日前召開的2024可信云大會上表示。

　　  中國信息通信研究院副院長魏亮認為，云計算作為數字時代的核心基礎設施，已成為形成新質生產力的關鍵要素和構建現代化產業體系的重要支撐。當前，我國云計算產業整體發展日趨成熟，以人工智能為代表的一系列新需求、新技術、新業態加速迭代，為云計算產業帶來了全新的發展機遇和挑戰。要大力推動企業上云用云，豐富面向各行各業的云計算產品和服務。不斷優化云計算產業生態，充分發揮云計算智能基礎底座作用。持續加強構建保障體系，完善云計算關鍵技術、服務和應用標準體系。

　　  中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長何寶宏表示，云計算已經成為企業數字化轉型的重要基礎設施，其核心技術逐漸發展成熟，技術重點已從底層的資源管理等轉向上層應用。基于云計算的上層應用生態正蓬勃發展，應用現代化進程持續深化，成為企業發展的加速器。

　　  在大模型云服務方面，何寶宏認為，隨著新一輪人工智能浪潮到來，大模型云服務作為推動AI創新的關鍵力量，在加速應用開發和落地方面起到了重要作用，呈現以下幾個特點：

　　  一是大模型云服務將復雜的AI模型應用開發能力通過標準化分裝，為用戶提供一個便捷化的模型服務平臺。相較于傳統的AI技術路徑，大模型云服務實現了標準化接口的無縫對接，多語言環境下的能力拓展，全周期精細管理，以及靈活部署深度應用場景。

　　  二是大模型應用服務既能實現通用大模型的便捷使用，又能對垂域模型進行高效訓練。對于通用模型，大模型云服務采納了一系列先進的AI模型，使用戶得以專注于核心業務的邏輯和創新應用，無需涉足底層結構架構的復雜細節。對于垂域模型，大模型云服務可以賦予用戶高度的靈活性和定制化能力，以實現對訓練模型的精準管控。

　　  三是大模型云服務在AI應用的開發方面支持包括數據管理、模型開發、模型部署、模型管理在內的全流程應用開發工具鏈。

　　  四是大模型云服務在通用業務和垂直行業中的廣泛應用能加速AI全面融入產業生態，提升市場業務、公司管理、協同辦公的效率，并賦能工業、農業、金融等行業的快速轉型，以更好適應市場變化。

　　  會上，中國信息通信研究院云計算與大數據研究所副所長栗蔚解讀了《云計算白皮書(2024年)》。《白皮書》顯示，2023年，我國云計算市場規模達6165億元，同比增長35.5%，仍保持較高活力。AI原生帶來的云技術革新和企業戰略調整，正帶動我國云計算開啟新一輪增長，預計2027年我國云計算市場將突破2.1萬億元。

　　  栗蔚表示，云計算作為數字時代的新型基礎設施，是匯聚創新資源、推動生產力革新的關鍵。當前，云計算正加速與人工智能融合，升級成為可服務于人工智能技術和應用發展的智能云，幫助推動人工智能技術發展和應用快速革新，重構云服務產業格局。同時，人工智能大模型等場景催生算力互聯需求，云計算以靈活性和可擴展性等優勢，成為算力互聯網操作系統，助力解決“找調用”算力難挑戰。

　　  本次大會發布了2024年上半年可信云評估結果和可信云最佳實踐結果。據介紹，可信云歷經10余年發展，已形成涵蓋事前事中事后的全面監測評估，建立了包括云基礎服務和軟件、云原生、云網邊、一云多芯、混合云、專有云、云管理、云優化治理、云安全、零信任、軟件工程、系統穩定性、智算服務、算力服務、算力互聯互通、行業云、開源治理、企業數字化等在內的綜合評估體系。