美國東部時間 8 月 26 日晚上 10 點，北京時間 8 月 27 日早上 10 點，哈佛創新實驗室的華人腦機接口創業企業 BrainCo 在位于美國波士頓的哈佛大學展示了 BrainOS 人類大腦智能操作系統的初步成果。

　　據了解，腦機接口指的是在人類大腦與機器(包括智能硬件)、互聯網之間建立接口與橋梁，使得腦部的電信號可以直接與計算機電信號互動，從而使得大腦直接與虛擬世界連接，溝通。

　　這一技術最早于 1973 年由美國加州大學洛杉磯分校的威達爾教授提出，卻因當時計算機發展水平仍較為初級等原因，未能吸引較多關注。進入 21 世紀，計算機行業的迅速發展，用戶對于人機交互更高效率的追求，使得針對腦機接口的研究再次被提上議程。

　　目前，腦機接口技術可被分為兩類。一類是 BMI(人腦-機器界面)，另一類則是 BCI(人腦-計算機界面)。而根據系統與人腦的連接方式，又可被分為有創和無創腦機接口兩種類型。

　　據介紹，剛剛發布的 BrainOS 系統采用的是無創的非侵入式混合腦機接口技術。通過佩戴設備，系統可以收集、處理人體的腦電信號(EEG)和肌電信號(EMG)。這種方式對植入者身體不需要造成創口，從倫理上來說更容易被普通大眾接受，且維護成本較低。

　　此前，BrainCo 已基于無創腦機接口技術推出了可供商用的產品：用于智慧教育的 Focus 專注力訓練設備和用于上肢殘疾人士的 BrainRobotics 智能仿生手。

　　這次，BrainCo 向外界發布了兩項預研中的產品，首先“讀心術”——腦波成像技術，該技術可以利用腦電波的模式作為條件通過算法還原人眼所見或大腦中想象的圖景。這項技術取得進展后，采用便攜式腦電檢測儀器直接讀取人類大腦中圖像將成為可能。

　　第二項技術是隔空打字，BrainCo 推出了一套肌電控制系統，這套系統可以采集前臂的手部運動肌肉群 EMG 信號，處理并精確判定用戶的手部運動意圖。

　　BrainCo 方面表示，這次提出了從目前為大眾熟知的物聯網(IoT)，進化到通過人工智能(AI)技術實現與智能設備交互的 AI 物聯網(AIoT)，最后到通過人腦-機器界面(BMI)技術實現人機物聯網(BMIoT)的路徑。

　　BrainCo 認為，有了它，人類與智能設備更加直接、直觀的交互，讓機器除了可以理解人類指令，還能了解人類身體狀態。

　　為了進一步闡明，BrainCo 舉例到，以工作場景為例，通過結合 BrainOS 系統與各類智能終端，腦機接口技術將能有效地幫助人們提高工作效率，簡化各類操作。

　　比如，當用戶在使用手機時，具備腦機接口的設備可以偵測到用戶的腦電信號，并將其直接輸送給智能終端，避免了用戶的額外操作。比如當用戶在忙碌工作時接到電話，就可以直接通過「想一想」的方式，用腦控選擇接聽或掛斷電話。用戶甚至可以通過特定手勢快速進入文字輸入模式，隔空輸入信息。

　　在出行領域，可以與智能出行設備結合，為出行提供便利的同時，更有效的保證出行安全。當用戶進入車庫，靠近車門，BrainOS 系統檢測處于車輛操控狀態，就能讓用戶用大腦控制打開車門、啟動汽車、打開車庫門。

　　簡單一句話就是，BrainOS 將負責收集、“翻譯”人的腦電信號，并將它傳遞給機器，從而實現“腦控萬物”。

　　資料顯示，BrainCo 創立于 2015 年，是哈佛大學創新實驗室孵化的第一支華人團隊。創始人韓璧丞是哈佛大學腦科學中心博士。
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