2025年，AI應用加速落地。

　　剛剛落幕的2025WAIC世界人工智能大會期間，一批金融、醫療、具身智能、社交等賽道的AI應用展出，百花齊放的AI應用正以多元形態滲透各個場景，勾勒出技術落地的繁茂圖景。

　　啟明創投主管合伙人周志峰認為，AI交互范式轉移將在未來兩年內加速到來。用戶對手機屏幕依賴的減弱與語音等自然交互方式的重要性上升，將推動AI原生超級應用的誕生。

　　越來越多初創公司將憑借行業認知深耕細分領域、快速實現產品與市場匹配，以“Go Narrow and Deep”(深耕細分領域)的策略與大廠形成差異化競爭。

　　人機互動被AI改寫

　　情感陪伴和教育是眼下熱門的AI應用領域。

　　小智AI是十方融海研發“軟硬協同”的開源AI操作系統，核心是多模態情感模型，通過長期記憶及自學習能力，優化AI交互的實時性、擬人度和穩定性，讓AI的“情商”更高，反應更快，其車載AI機器人可通過藍牙與汽車系統連接，實現實時在線交互。小智AI機器狗搭載聲紋識別技術，可精準捕捉用戶聲波的頻譜、節奏等生物特征，生成獨有聲紋ID，準確識別說話對象。

　　“小智AI出圈就是因為它跟年輕人聊得來。”小智AI產品負責人唐凱峰表示，今年是AI應用的大年，情感陪伴市場需求龐大。

　　人工智能教育產品“麥思AI”專注于成為教育的“CT機”，該系統通過掃描認知能力、學習品質等8大維度57項指標，構建個性化數字孿生模型。該公司創始人杜蘭表示，AI時代，教育產品跨越鴻溝必須依靠技術突破。

　　作為AI驅動的金融科技平臺，易鑫攜一系列汽車金融領域AI創新成果首次亮相大會。易鑫首席AI科學家、高級副總裁張磊更在會上透露，易鑫自主研發的行業首個Agentic大模型已進入攻堅階段。從目前的測試情況看，Agentic做到了動態決策的突破，可在汽車金融業務中擺脫人工依賴，實現全鏈條的智能化、自動化，溝通助手、資料助手、評估助手三個AI員工在Agentic大模型的智能調度下協同工作，從用戶溝通、資料收集處理到預審評估一氣呵成，相比人工預審大幅提升了審核效率和用戶體驗，令業務處理時效進入“秒級時代”。

　　根據埃森哲發布的《2025中國企業數字化轉型指數》，46%的受訪中國企業正在規模化應用生成式AI，將其嵌入大部分的業務和流程，AI技術已經從客戶服務、營銷等應用場景延伸至研發設計、制造、供應鏈等更復雜的領域。過去一年，中國企業在打造數字核心維度上取得了明顯進步：有33%的受訪企業已經意識到，AI與云的深度融合可以實現產品和服務的創新;有58%的企業表示能夠根據業務變化靈活、快速地更新安全策略和工具。

　　不過，根據埃森哲的調研，目前還僅有9%的受訪企業由此實現了生產效率、收入和利潤提升等顯著成果。

　　AI應用要依靠技術創造真正的價值。周志峰預判，未來12-24個月，智能體形態將從“工具輔助”走向“任務承接”，首批真正意義上的“AI員工”將進入企業，廣泛參與客戶服務、銷售、運營、研發等核心流程，不再僅作為助手存在，而是具備協同作業、主動反饋、承擔OKR等能力，推動從成本工具向價值創造轉變。多模態智能體將不斷走向實用化，能夠融合視覺、語音、傳感器等多源輸入，進行復雜推理、工具調用與任務執行，在醫療、金融、法律等行業率先實現突破。

　　

 

　　啟明創投主管合伙人周志峰。

　　AI生態持續迭代

　　人工智能的應用需要依賴生態的迭代。

　　螞蟻數科在今年世界人工智能大會期間推出金融推理大模型Agentar-Fin-R1，為金融AI應用打造可靠、可控、可優化的智能中樞，幫助金融機構加速落地智能體應用。創新的加權訓練算法提高大模型對復雜金融任務學習效率與性能，在后續業務應用中可顯著減少二次微調的數據需求與算力消耗。

　　螞蟻數科CEO趙聞飆表示，通用大模型距離產業實際應用存在“知識鴻溝”，構建專業的金融大模型是推進金融與AI深度融合的必然路徑，未來金融大模型的應用深度將成為金融機構競爭力的關鍵要素。

　　“隨著技術越來越趨向于拐點，場景越來越多，智能體的效果會變得足夠好。”螞蟻集團副總裁王維表示， “今天大語言模型的發展，本質上是過去20年數字化數據積累的‘厚積’，算力爆發之后形成‘薄發’。我想我們可以拭目以待。”

　　“算力是智能時代的土壤，其規模與效率決定著數字未來的疆界。”無問芯穹聯合創始人、CEO夏立雪同樣表示，在Scaling Law(尺度定律)的推動下，計算資源持續驅動智能邊界的拓展，但資源的有限性始終橫亙在AGI之路上。當下的人工智能算力建設需要針對性適應小而廣泛的AI應用企業，滿足他們敏捷生產的算力需求。

　　“兩年前，我們驚艷于幾千卡集群訓練而成的GPT3.5，但今天，一部手機也可以裝下與它同等性能的小型AI了。”夏立雪表示，資源的稀缺性約束驅動著智能效率的持續進化，而廣泛的應用需求也正牽引著頂尖模型不斷從大規模計算中下放到中等算力、小算力場景中。

　　

 

　　后摩智能端邊AI芯片M50。

　　在AI芯片初創企業后摩智能的展臺，專為大模型推理設計的新一代高能效端邊AI芯片M50依托創新存算一體架構實現性能突破，單芯片算力達160TOPS，支持多精度運算，搭配最大48GB內存與 153.6 GB/s帶寬，為百億級參數模型本地運行提供硬件支撐，讓云級推理能力下沉至終端。

　　“大模型重心逐漸從訓練向推理遷移，從云端智能逐漸向邊端或端邊智能遷移。未來的計算格局有可能是端、邊、云的混合體，90%的數據處理可能會在端和邊。”后摩智能CEO吳強表示，端邊大模型部署或將成為未來產業競爭的重要拐點。吳強介紹，依托M50芯片，AI會議助手可實現實時語音轉寫、聲紋識別、智能紀要生成，全流程本地處理保障數據安全;AI+知識問答方案以輕量化部署支撐7×24小時穩定運行，160 TOPS算力適配多樣化需求。

　　

 

　　無問芯穹展區。

　　在AI基礎設施明星企業無問芯穹的展區，場地中央有三個摞在一起的大、中、小“盒子”。工作人員介紹，這是無問芯穹在今年世界人工智能大會上將首次發布的全規模AI效能躍升方案，即三大“操作系統級”產品，包括無穹AI云、無界智算平臺與無垠終端智能解決方案，分別面向跨地域智算網絡、智算集群與多形態智能終端等全規模場景，統一適配多元算力，提供從模型調度、性能優化到AI應用部署的全鏈路支持。

　　

 

　　獨立分布式云計算服務商PPIO展臺。

　　為加速AI應用的開發和規?；涞兀毩⒎植际皆朴嬎惴丈蘌PIO展臺展出了一款Agentic AI基礎設施服務平臺。智能體在任務執行過程中生成的代碼質量存在不確定性，危險代碼的生成對系統安全造成威脅，并影響其他用戶。PPIO推出的“Agent沙箱”是專為智能體執行任務設計的云端運行環境，讓智能體的所有操作均處于“受限可控”的狀態。